A Meta está prestes a lançar o maior modelo Llama de sua história, e isso pode ser um divisor de águas.
Já conhece o GPT-4? Prepare-se para um forte concorrente de código aberto!
Em abril de 2024, a Meta lançou o Llama 3, a última versão de seus modelos de linguagem avançados baseados em inteligência artificial. O Llama 3 utiliza um conjunto de dados pelo menos sete vezes maior que o Llama 2, superando no lançamento modelos como o próprio Llama 2, o Gemma (também open-source do Google) e o Anthropic Claude Sonnet (que posteriormente recebeu uma atualização tornando-se uma das LLMs mais poderosas).
Mas as novidades não param por aí. Vazamentos apontam para o lançamento iminente dos modelos Llama 3 mais poderosos, treinados com mais de 400 bilhões de parâmetros. Esses titãs da linguagem artificial fazem parte de uma série de projetos da Meta que utilizam centenas de milhares de GPUs Nvidia H100.
Em testes iniciais, o Llama 3 400B ajustado por instruções alcançou 86,1 no benchmark MMLU, ficando praticamente no mesmo patamar do GPT-4, mas utilizando menos da metade dos parâmetros.
Simplificando: por que isso é tão importante?
Dall-E 3
Simplificando, modelos de linguagem grandes com mais parâmetros tendem a ter melhor desempenho em tarefas do mundo real e em testes padronizados. O fato de o Llama 3 400B quase igualar a pontuação MMLU do GPT-4 com menos de 50% dos parâmetros sugere que a Meta avançou significativamente na arquitetura e treinamento de modelos, podendo competir de igual para igual com a OpenAI.
Ao alcançar desempenho equivalente com menos parâmetros, o Llama 3 400B deve ser muito mais eficiente do que o ChatGPT-4 da OpenAI em termos de recursos computacionais, consumo de energia e custo.
Você já ficou preso no limbo do carregamento infinito? Vídeos que demoram uma eternidade para iniciar e jogos online cheios de lag? Se a internet da sua casa parece estar sempre lutando para acompanhar, o QoS pode ser a solução.
O QoS, ou Quality of Service (Qualidade de Serviço), é um recurso disponível em roteadores modernos que permite priorizar dispositivos ou serviços específicos em sua rede. Isso significa que você pode garantir que seus dispositivos mais importantes, como consoles de jogos ou computadores de trabalho, tenham a conexão mais rápida e estável possível, mesmo quando a rede está congestionada.
Adeus, internet lenta! Aproveite sua conexão ao máximo
Mesmo com um roteador potente, a internet que chega até sua casa pode não ser suficiente para aguentar tudo. O QoS entra em cena para te ajudar a extrair o máximo do seu plano.
Imagine que sua internet tenha 15Mbps, o suficiente para streaming de vídeos em HD. Mas, se você tentar assistir enquanto atualiza suas redes sociais, o buffering (aqueles travamentos irritantes) vai aparecer. O QoS prioriza o streaming, garantindo uma experiência fluida.
Domine os games online: cada milissegundo conta
Créditos: From Sofware
Para jogadores competitivos de títulos como Valorant ou Fortnite, ou se você é o tipo de games que causa danos aos periféricos após morrer em uma invasão no Elden Ring (Git gud), um ping baixo e consistente é essencial. O QoS otimizado para jogos prioriza a conexão com o servidor, garantindo que seus pacotes cheguem a tempo e com o mínimo de latência. Menos lag significa menos tiros perdidos e mortes injustas.
Reuniões de trabalho sem problemas:
Trabalhar de casa exige uma internet estável. O QoS pode priorizar seu computador de trabalho, garantindo videoconferências fluidas e sem atrasos. Se a cobertura do seu Wi-Fi não te atende, invista em um bom sistema mesh Wi-Fi, muitos deles com recursos de QoS.
Ainda no ambiente de trabalho, backups na nuvem consomem banda, e a velocidade de upload costuma ser menor que a de download. O QoS também funciona no upload, garantindo que outras tarefas na web não sejam prejudicadas por um backup em nuvem.
Configure para estabilidade, não só velocidade
Cada roteador possui um sistema de QoS diferente. Alguns modelos simples pedem para configurar dispositivos individualmente, enquanto outros oferecem opções liga/desliga ou categorias de prioridade (gaming, streaming, trabalho).
Antes de ativar o QoS, verifique se é realmente necessário. Em conexões de fibra óptica muito rápidas, o ganho pode ser mínimo. Lembre que o QoS pode reduzir um pouco a velocidade geral da rede, mas prioriza a estabilidade para os dispositivos mais importantes.
Para tornar o Vision Pro mais acessível, a Apple pode sacrificar a qualidade de tela em um futuro modelo. Segundo relatos, a empresa teria entrado em contato com LG e Samsung para fornecimento de painéis micro-OLED.
A informação vem do site sul-coreano The Elec, que indica que a Apple solicitou “informações técnicas necessárias para desenvolvimento de produto” às fabricantes coreanas. O destaque fica para o interesse da Apple em painéis OLED-on-Silicon maiores, entre 2 e 2.1 polegadas, oferecendo densidade de pixels de 1.700 ppi.
Essa resolução é inferior à encontrada no Vision Pro atual, que utiliza painéis micro-OLED fornecidos pela Sony e custam US$ 3.499. As telas da Sony oferecem 3.386 ppi, resultando em resolução de 3660×3200.
A Apple planeja utilizar esses painéis mais baratos e com menor resolução em um futuro Vision Pro acessível, que supostamente está em desenvolvimento. Há rumores de que a Apple colocou o Vision Pro 2 em espera para focar em um dispositivo mais acessível e conquistar maior fatia de mercado.
Além de telas de qualidade inferior, um Vision Pro mais barato poderia precisar se conectar a um iPhone ou Mac para processamento, tornando o próprio headset mais leve – uma das principais críticas ao modelo atual.
O lançamento de um Vision Pro acessível pode acontecer até o final do ano que vem, mas a Apple deve monitorar as vendas do modelo atual após sua expansão para fora dos EUA.
A empresa anunciou que usuários do Vision Pro terão em breve a possibilidade de criar fotos espaciais e aproveitar experiências de vídeo mais imersivas com o visionOS 2. Há rumores também de novos AirPods com câmeras infravermelhas que funcionariam em conjunto com o Vision Pro.
O Google anunciou uma importante mudança no navegador Chrome que afetará a confiança em certificados digitais emitidos pela Entrust, uma autoridade de certificação renomada. A partir de 1º de novembro de 2024, o Chrome 127 (e versões posteriores) deixará de considerar automaticamente esses certificados como confiáveis.
Essa decisão se baseia em preocupações do Google relacionadas à conformidade da Entrust com padrões de segurança e sua capacidade de resolver problemas de forma oportuna. Relatórios públicos de incidentes recentes teriam abalado a confiança na Entrust como uma autoridade certificadora confiável.
“Nos últimos anos, relatórios de incidentes divulgados publicamente destacaram um padrão de comportamentos preocupantes por parte da Entrust que não atendem às expectativas mencionadas, e isso erodeu a confiança em sua competência, confiabilidade e integridade como proprietária de uma AC publicamente confiável”, afirmou a equipe de segurança do Chrome em um post no blog.
Após 1º de novembro, certificados TLS (validação de servidor) emitidos pela Entrust ou AffirmTrust não serão confiáveis por padrão. No entanto, os usuários do Chrome ainda terão a opção de confiar manualmente nesses certificados, se desejarem manter funcionalidades existentes, embora isso implique em riscos.
O Google não é a única empresa insatisfeita. A Mozilla também documentou problemas com certificados da Entrust há algumas semanas.
Operadores de sites que utilizam certificados Entrust precisam migrar para uma nova autoridade certificadora antes de novembro para evitar interrupções.
O Google confirmou que a mudança entrará em vigor com o Chrome 127 para Windows, macOS, ChromeOS, Android e Linux. É importante ressaltar que, devido a políticas da Apple, o Chrome Verificador de Certificados e o Armazenamento de Raiz do Chrome correspondente não podem ser usados no Chrome para iOS.
“A decisão do Programa Raiz do Chrome é decepcionante para nós, como membro de longa data da comunidade do Fórum CA/B. Estamos comprometidos com o negócio de certificados TLS públicos e estamos trabalhando em planos para fornecer continuidade aos nossos clientes”, comentou um porta-voz da Entrust
Um padrão está emergindo no cenário da IA: a “contratação reversa”. Há alguns meses, em uma conferência de tecnologia em San Francisco, Emily Chang da Bloomberg entrevistou Reid Hoffman. Ela questionou sobre a contratação pela Microsoft da equipe por trás da Inflection, uma potencial rival da OpenAI cofundada por Hoffman.
Na prática, foi uma aquisição disfarçada, evitando o escrutínio de reguladores antitruste. A Microsoft (onde Hoffman é membro do conselho) não apenas contratou a maioria dos funcionários da Inflection, mas também licenciou sua tecnologia, aparentemente para compensar seus investidores.
Hoffman previu que o que aconteceu com a Inflection se tornaria um “padrão” para futuros acordos de IA. E de fato, estamos vendo esse padrão se repetir.
A estratégia dos gigantes
Dall-E 3
Recentemente, a Amazon anunciou a contratação da maior parte da equipe por trás da Adept, outra candidata a rival da OpenAI, que captou cerca de US$ 400 milhões para construir “um novo tipo de modelo gigante que transforma linguagem natural em ações na sua máquina”, segundo o CEO David Luan.
A Amazon informou que está contratando 80% dos funcionários da Adept, incluindo Luan e seus cofundadores. Em um memorando interno, o vice-presidente sênior Rohit Prasad disse que, assim como a Microsoft com a Inflection, a Amazon também licenciará a tecnologia da Adept para “acelerar nosso roteiro de construção de agentes digitais que podem automatizar fluxos de trabalho de software”.
O blog corporativo da Adept sugere que a empresa estava ficando sem dinheiro: “Continuar com o plano inicial da Adept de construir tanto inteligência geral útil quanto um produto de agente corporativo exigiria dedicar muita atenção à captação de recursos para nossos modelos de base, em vez de dar vida à nossa visão de agente”. Relatórios recentes indicam que a empresa estava procurando ser vendida.
Desenvolver modelos de IA líderes é extremamente caro, e arrecadar US$ 400 milhões não é suficiente para competir atualmente. Enquanto isso, as gigantes da tecnologia estão cheias de dinheiro e buscam entrar no que todos percebem como a próxima grande novidade.
É natural que mais startups de IA sigam o caminho da Inflection e da Adept à medida que o setor se consolida. O problema para as Big Tech é que elas não podem mais comprar empresas como antes. O regime atual de fiscalização antitruste certamente tentaria bloquear uma aquisição da Adept pela Amazon, mesmo que não houvesse um forte argumento legal para isso.
Conclusão
Mesmo assim, o capitalismo se adapta. O que a Microsoft fez com a Inflection e o que a Amazon acabou de fazer com a Adept é o novo manual das Big Tech para dominar a indústria de IA e sair impunes. O Vale do Silício tem uma longa história de “contratações predatórias”, onde uma startup é esvaziada de seus talentos e deixada para trás. A Microsoft e a Amazon fizeram o que são essencialmente “contratações reversas”, onde a contratação de pessoas e um correspondente acordo de licenciamento são projetados para disfarçar o que é na verdade uma aquisição.
Enquanto isso, Reid Hoffman provavelmente deveria ser parabenizado por mais do que apenas uma previsão precisa sobre o futuro desses negócios – um dos primeiros investidores da Adept era nada menos que sua firma de capital de risco, Greylock.
O Copilot para Microsoft 365, a ferramenta de inteligência artificial que te auxilia nas tarefas do dia a dia, está recebendo novos recursos empolgantes em julho! A Microsoft anunciou atualizações para o Word, PowerPoint, SharePoint e disponibilizou o Copilot para mais planos de assinatura.
Imagens impressionantes com o Microsoft Designer:
Imagine criar imagens diretamente no Word ou PowerPoint. Com o Copilot, isso será possível! Basta abrir o assistente e digitar um comando para que ele gere a imagem ideal para o seu documento. Você também poderá solicitar que encontre imagens na biblioteca da Microsoft, tudo isso sem precisar sair do aplicativo. No PowerPoint, o Designer irá automaticamente incorporar a imagem em um slide com um design atraente.
Revisão de texto inteligente no SharePoint:
Créditos: Kingston
Seja mais eficiente na criação de conteúdo para o SharePoint. O Copilot em SharePoint Text V1 permitirá que você peça para o assistente reescrever textos existentes em notícias e sites. Você poderá alterar o tom do texto, torná-lo mais conciso ou extenso, além de revisar o conteúdo antes da substituição. Tudo isso em poucos segundos!
Copilot para Microsoft 365 acessível a mais planos:
Boas notícias para assinantes de planos individuais! O Copilot para Microsoft 365 agora está disponível como complemento para uma ampla variedade de planos, incluindo Microsoft 365 Apps, Teams, Exchange, SharePoint, OneDrive, Planner, Project, Visio, Clipchamp e outros. O valor continua sendo US$ 30 por mês com assinatura anual.
Com essas atualizações, o Copilot para Microsoft 365 se torna ainda mais poderoso, ajudando você a economizar tempo, melhorar a qualidade do seu trabalho e liberar sua criatividade.
As novidades de julho para o Microsoft 365 trazem uma dose extra de inteligência para o seu dia a dia. Com recursos como a criação de imagens no Designer, reescrita de textos no SharePoint e a disponibilidade expandida do Copilot, você terá mais agilidade, criatividade e eficiência em suas tarefas.
Explore o potencial do Microsoft 365 e experimente como a tecnologia pode te levar a um novo patamar de produtividade.
Essas são apenas algumas das novidades que o Microsoft 365 tem a oferecer. Continue acompanhando as atualizações do CenárioMT e descubra como as ferramentas inteligentes podem te ajudar a alcançar seus objetivos.
No mundo dos games, a busca por gráficos cada vez mais realistas e fluidos é constante. As placas de vídeo mais potentes lutam para acompanhar essa demanda, e é aí que entram as tecnologias de super resolução: DLSS, FSR e XESS. Mas o que são elas e como funcionam?
Lembrando que esse artigo é neutro, não tem favoritos, apenas alternativas.
O que são e como funcionam?
As tecnologias de super resolução, também conhecidas como upscaling, visam aumentar a resolução das imagens em jogos sem comprometer a qualidade visual ou o desempenho. Elas utilizam técnicas inteligentes, como aprendizado de máquina e inteligência artificial, para analisar a imagem original e gerar novos pixels que se encaixam perfeitamente no cenário.
DLSS (Deep Learning Super Sampling): Pioneira no segmento, a DLSS foi criada pela Nvidia e utiliza núcleos tensores dedicados em suas placas RTX para realizar o upscaling. Ela é considerada a tecnologia com melhor qualidade de imagem, mas está disponível apenas para placas RTX.
FSR (FidelityFX Super Resolution): A resposta da AMD ao DLSS, o FSR é uma solução de código aberto que funciona em uma gama mais ampla de placas de vídeo, incluindo GPUs da Nvidia e AMD. Apesar de ter uma qualidade de imagem ligeiramente inferior ao DLSS, o FSR se destaca pela sua ampla compatibilidade.
XESS (Xe Super Sampling): A Intel também entrou na disputa com o XESS, sua tecnologia de super resolução. Similar ao DLSS, o XESS utiliza aprendizado de máquina para aprimorar a imagem, mas também possui um modo que funciona em GPUs sem hardware dedicado para a tecnologia, similar ao FSR.
Como utilizar?
Crédito: Monster Hunter World
A utilização das tecnologias de super resolução varia de acordo com o jogo e a placa de vídeo. Em geral, é necessário ativar a opção de upscaling no menu de configurações do jogo e selecionar a qualidade desejada.
Lembre-se: Com upscaling quanto maior a performance, menor a qualidade e vice-versa.
Jogos famosos com suporte:
Cyberpunk 2077: Trauma Team
Diversos jogos populares já suportam DLSS, FSR ou XESS, como:
Cyberpunk 2077
Red Dead Redemption 2
God of War
Resident Evil Village
Deathloop
Estes games estão por ordem da minha recomendação, joga aí que você vai gostar
Qual a melhor opção?
Créditos: Divulgação / Nvidia
A melhor tecnologia de super resolução para você depende de alguns fatores, como a sua placa de vídeo e os jogos que você joga. Se você tem uma placa RTX e prioriza a melhor qualidade de imagem, o DLSS é a escolha ideal. Já se você busca uma solução compatível com uma variedade maior de placas, o FSR pode ser mais indicado. O XESS, por sua vez, ainda está em desenvolvimento, mas se mostra promissor e pode ser uma boa opção no futuro, especialmente para quem utiliza GPUs Intel Arc.
As tecnologias de super resolução DLSS, FSR e XESS são ferramentas valiosas para os jogadores que desejam melhorar a experiência visual em seus games sem sacrificar o desempenho. Com diferentes opções disponíveis, é importante escolher a que melhor se adapta às suas necessidades e hardware. A tendência é que essas tecnologias continuem a evoluir e se tornar cada vez mais acessíveis, proporcionando experiências de jogo ainda mais imersivas.
Em um mundo cada vez mais conectado, a Internet das Coisas (IoT) se destaca como uma das inovações tecnológicas mais promissoras da atualidade. Mas o que exatamente é a IoT e como ela está impactando nossas vidas?
Um mundo de objetos inteligentes
Imagine um futuro onde sua casa se ajusta às suas necessidades antes mesmo de você chegar, com luzes que acendem automaticamente, a temperatura ideal e até mesmo a cafeteira ligada na hora certa. Esse futuro já está começando a se tornar realidade graças à IoT.
A IoT é a interconexão de objetos físicos do cotidiano com a internet, através de sensores, software e tecnologia de comunicação. Isso significa que desde geladeiras e cafeteiras até carros e máquinas industriais podem se conectar à internet, coletar dados e se comunicar entre si.
As aplicações da IoT são infinitas e já estão revolucionando diversos setores da sociedade. Na saúde, por exemplo, sensores em dispositivos vestíveis podem monitorar sinais vitais e detectar doenças precocemente. Na agricultura, a IoT otimiza a irrigação e o uso de fertilizantes, aumentando a produtividade e reduzindo o impacto ambiental. Já nas cidades, a IoT contribui para a criação de ambientes mais inteligentes e sustentáveis, com sistemas de iluminação pública eficientes, gerenciamento de tráfego otimizado e coleta de lixo automatizada.
Mas nem tudo são flores…
A rápida expansão da IoT também traz consigo desafios que precisam ser cuidadosamente considerados. A segurança e a privacidade dos dados coletados por esses dispositivos são preocupações importantes, assim como o impacto ambiental da produção e descarte de tantos equipamentos eletrônicos.
Para aproveitar ao máximo os benefícios da IoT, é importante se manter informado sobre as novas tecnologias e seus impactos. É fundamental também ter um senso crítico sobre os dados que compartilhamos e as empresas que os coletam. Ao fazermos isso, podemos garantir que a IoT seja utilizada de forma responsável e ética, para o bem da sociedade e do planeta.
No universo da Internet das Coisas (IoT), duas plataformas se destacam como ferramentas poderosas para criadores e entusiastas: o Arduino e o Raspberry Pi. Através delas, pessoas de todo o mundo estão dando vida às suas ideias, solucionando problemas do dia a dia e construindo um futuro mais conectado e inteligente.
Arduino: Simplicidade e versatilidade para protótipos
O Arduino se destaca pela sua simplicidade e acessibilidade. Sua interface intuitiva e linguagem de programação baseada em C/C++ o tornam ideal para iniciantes e hobbyists. Com o Arduino, é possível criar desde simples projetos de automação residencial até complexos sistemas de monitoramento ambiental.
Raspberry Pi: O computador completo para aplicações robustas
Créditos: Raspberry Pi
O Raspberry Pi vai além da simplicidade do Arduino, oferecendo um verdadeiro computador de placa única. Com maior poder de processamento, memória e recursos de conectividade, o Raspberry Pi é ideal para projetos que exigem análise de dados, interfaces gráficas e desenvolvimento de software.
Criatividade sem limites: Transformando ideias em realidade
Créditos: Medium
A combinação da simplicidade do Arduino com a potência do Raspberry Pi abre um leque infinito de possibilidades para projetos inovadores na área da IoT. Aqui estão alguns exemplos de como pessoas criativas estão usando essas ferramentas para transformar suas vidas:
Automação Residencial: Controle de luzes, eletrodomésticos, temperatura e outros dispositivos através de comandos de voz ou aplicativos de smartphone, proporcionando praticidade e conforto no dia a dia.
Monitoramento Ambiental: Sensores instalados em casa ou no ambiente de trabalho podem coletar dados sobre temperatura, umidade, qualidade do ar e outros parâmetros, permitindo um melhor controle do ambiente e a prevenção de problemas de saúde.
Agricultura Inteligente: Sistemas de irrigação automatizados otimizam o uso da água e aumentam a produtividade das plantações, enquanto sensores monitoram o crescimento das plantas e detectam pragas e doenças precocemente.
Saúde e Bem-Estar: Dispositivos vestíveis monitoram sinais vitais, como frequência cardíaca e pressão arterial, enviando dados para aplicativos que podem auxiliar no diagnóstico precoce de doenças e na promoção de hábitos saudáveis.
Segurança e Monitoramento: Câmeras de segurança inteligentes com reconhecimento facial podem garantir a segurança de residências e empresas, enquanto sistemas de monitoramento monitoram o perímetro de propriedades e enviam alertas em caso de intrusão.
Um mundo de possibilidades à espera
O Arduino e o Raspberry Pi são apenas a ponta do iceberg quando se trata de ferramentas para a criação de projetos inovadores na IoT. Com criatividade, conhecimento e um pouco de dedicação, qualquer pessoa pode transformar suas ideias em realidade e contribuir para um futuro mais conectado, inteligente e sustentável.
Lembre-se:
A escolha entre Arduino e Raspberry Pi dependerá das necessidades específicas do seu projeto.
Diversos recursos online, comunidades e tutoriais podem auxiliar no aprendizado e desenvolvimento de projetos com Arduino e Raspberry Pi.
A segurança e a privacidade dos dados coletados por dispositivos IoT devem ser sempre consideradas.
A IoT é uma oportunidade única para transformarmos o mundo ao nosso redor. Com as ferramentas certas e um pouco de criatividade, podemos construir um futuro melhor para todos.
Pesquisadores japoneses alcançaram um marco histórico: a velocidade de internet mais rápida já registrada. O feito, equivalente a 402 terabits por segundo (Tbps), é impressionantes 1,6 milhão de vezes superior à velocidade média de banda larga nos Estados Unidos.
O segredo por trás da conquista está na fibra óptica comercialmente disponível. A equipe do Laboratório de Rede Fotônica do Instituto Nacional de Tecnologia da Informação e Comunicação (NICT) do Japão construiu um sistema capaz de utilizar todas as faixas de transmissão desse tipo de fibra, aliando isso a tecnologias avançadas de amplificação.
Embora o experimento tenha sido realizado em condições ideais de laboratório, ele abre portas animadoras para o futuro. A nova técnica de acessar faixas de comprimento de onda anteriormente não utilizadas tem potencial para ser implementada em redes de telecomunicações.
“A tecnologia recém-desenvolvida deverá contribuir significativamente para a expansão da capacidade de comunicação da infraestrutura de fibra óptica, à medida que os serviços de dados do futuro exigirem uma demanda cada vez maior”, destacou o NICT em um resumo do trabalho.
Além da velocidade impressionante, capaz de baixar cerca de 12.500 filmes em apenas um segundo (mais que o triplo do catálogo atual da Netflix), os pesquisadores do NICT ambicionam estender o alcance da transmissão para longas distâncias transoceânicas.
No entanto, é importante ressaltar a necessidade de cautela. O recorde foi alcançado em ambiente controlado e a replicação da tecnologia no mundo real exigirá pesquisas e recursos adicionais. Ainda assim, a conquista japonesa representa um passo significativo rumo a uma internet muito mais veloz e com maior capacidade.
A computação quântica, há muito aguardada mas ainda não concretizada, finalmente começa a se tornar realidade. Diferentemente da peça de Samuel Beckett “Esperando Godot”, onde o misterioso Godot nunca chega, a computação quântica está deixando de ser uma promessa para se tornar palpável.
Potências globais, lideradas pela China, investiram mais de US$ 55 bilhões nessa tecnologia promissora. Espera-se que a computação quântica traga ganhos de US$ 500 milhões a US$ 1 bilhão para as empresas nos próximos quinze anos. O mercado quântico já deve movimentar mais de US$ 1 bilhão este ano, mesmo com computadores quânticos ainda pouco usuais.
A Europa está investindo pesado: a Alemanha lançou um plano de investimento de mais de US$ 3 bilhões até 2026 e a França anunciou um investimento de quase US$ 2 bilhões, com o objetivo de formar 5.000 engenheiros especializados em computação quântica e criar 30.000 empregos. Nos Estados Unidos, a Lei da Iniciativa Nacional Quântica autorizou US$ 1,2 bilhão em financiamento ao longo de cinco anos para pesquisa e desenvolvimento de computação quântica.
O que são computadores quânticos?
Imagine computadores potencialmente bilhões de vezes mais rápidos que os convencionais para resolver determinados problemas complexos. Computadores clássicos, como o dispositivo que você provavelmente está usando para ler este artigo, usam bits binários para armazenar e processar informações como sequências de zeros e uns.
Já os computadores quânticos utilizam bits quânticos, ou qubits, que podem existir em uma sobreposição de estados, possibilitando um número exponencial de combinações simultâneas de zeros e uns. É como se o computador explorasse todas as possibilidades ao mesmo tempo.
Essa sobreposição pode ser medida, permitindo que computadores quânticos realizem cálculos complexos a uma velocidade exponencial. Supercondutividade, átomos neutros, íons aprisionados e fotônica são algumas tecnologias usadas para viabilizar o funcionamento dos qubits.
Aplicações na indústria
A chamada “supremacia quântica”, onde um computador quântico supera um computador convencional, ainda só foi demonstrada em algoritmos sem aplicações verdadeiramente úteis. Porém, o progresso é constante e muitos acreditam que os computadores quânticos serão uma realidade prática dentro de poucos anos.
A IBM, líder em hardware de computação quântica, prevê que seus computadores superarão os clássicos em tarefas específicas até 2027. A supremacia quântica deve se materializar primeiro para problemas “nativos” da computação quântica, que se adequam particularmente bem à modelagem quântica. Esses problemas se enquadram em quatro categorias:
Modelagem de reações físico-químicas para descoberta de novos materiais, proteínas e medicamentos.
Otimização de sistemas complexos para melhorar o gerenciamento de fluxo ou o projeto e engenharia de sistemas complexos.
Geração de dados sintéticos para treinar modelos de Inteligência Artificial.
Criptografia.
Empresas devem se preparar
Créditos: Barry Bros Security
É crucial que as empresas comecem a se preparar para a computação quântica. Leva tempo para construir uma equipe que saiba usar essa tecnologia emergente, e o futuro pertencerá àqueles que puderem aproveitar seu poder desde o início.
Bancos, fundos de hedge e fabricantes de automóveis já estão recrutando equipes especializadas em computação quântica. Elas estão construindo algoritmos codificados em qubits para aplicações estratégicas e formando parcerias com fabricantes de computadores quânticos e centros de pesquisa acadêmica.
O primeiro desafio será a segurança cibernética: com a supremacia quântica, muitos dispositivos de segurança se tornarão obsoletos. As empresas devem começar a migrar para tecnologias de criptografia resistentes à computação quântica.
Além disso, a computação quântica tem o potencial de ajudar a humanidade a resolver alguns de seus maiores problemas, como mitigar as mudanças climáticas, acelerar a descoberta de novos medicamentos e otimizar a logística e o gerenciamento da cadeia de suprimentos.
